52 Results for : formales

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    Non-formales Lernen. Konzept des Inverted Classroom Model für den Instrumentalunterricht Jugendlicher an Musikschulen
    Non-formales Lernen. Konzept des Inverted Classroom Model für den Instrumentalunterricht Jugendlicher an Musikschulen ab 12.99 € als pdf eBook: . Aus dem Bereich: eBooks, Belletristik, Erzählungen,
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    Die Intellektualität der Gesundheitserziehung neu erfassen
    "Education" ist im Grunde ein englisches Wort, das sich von den beiden lateinischenWörtern Educare (Educere) und Educatumableitet,wobei ersteresdieAusbildung und letzteres den Akt des Lehrens impliziert.Bildung" kann aber auch als formale Schulbildung, nicht-formales Lernen, informelles Lernen und Lernen durch Lebenserfahrungenumschrieben werden , wasdarauf hinweist, dass jeder Mensch lernen kann oder jede Situation eine Person lehren kann, gute Qualitäten in sich zu manifestieren, um seine/ihre eigenenLebensentscheidungenzuvervollkommnen.Eine der Hauptaufgaben der Gesundheitserziehung besteht darin, überLebensstile und Verhaltensweisenzuinformieren, die Menschen vor verschiedenen Krankheiten schützen. Indiesem Sinne zielt die Gesundheitserziehung darauf ab, das Wissen, dieEinstellungen und die VerhaltensweiseneinerPersonim Zusammenhang mit der Gesundheit positivzubeeinflussen.
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    Grundkurs Theoretische Informatik
    Theoretische Informatik - der Vorlesungsbegleiter. Berechenbarkeit, formale Sprachen, Algorithmik und Komplexitätstheorie sind theoretische Themen mit praktischer Relevanz, zu denen es ebenso praktische Zugänge gibt. Freuen Sie sich auf eine moderene Didaktik, die streng Formales mit Ihrer Intuition verknüpft, lernfreundlich ausarbeitet und schließlich zu jedem Thema Anwendungsfelder der Informatik vorstellt. Stefan Neubert hat nicht nur selbst Freude an der theoretischen Informatik, sondern widmet sich auch mit Leidenschaft ihrer Vermittlung zu Beginn und im Laufe des Bachelorstudiums. Eine Einführung mit vielen Aufgaben und Beispielen, auch zum Selbststudium geeignet.Aus dem Inhalt:Grundlegende mathematische NotationModelle und Grenzen der BerechenbarkeitFormale Sprachen: Endliche Automaten, kontextfreie Grammatiken, Pumping Lemmata und mehrBeweisverfahren für Korrektheit und Laufzeit von AlgorithmenParadigmen für den AlgorithmenentwurfAmortisierte Analyse und untere Schranke für LaufzeitenNP-Vollständigkeit und Reduktion
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    Grundkurs Theoretische Informatik (eBook, ePUB)
    Theoretische Informatik - der Vorlesungsbegleiter. Berechenbarkeit, formale Sprachen, Algorithmik und Komplexitätstheorie sind theoretische Themen mit praktischer Relevanz, zu denen es ebenso praktische Zugänge gibt. Freuen Sie sich auf eine moderene Didaktik, die streng Formales mit Ihrer Intuition verknüpft, lernfreundlich ausarbeitet und schließlich zu jedem Thema Anwendungsfelder der Informatik vorstellt. Stefan Neubert hat nicht nur selbst Freude an der theoretischen Informatik, sondern widmet sich auch mit Leidenschaft ihrer Vermittlung zu Beginn und im Laufe des Bachelorstudiums. Eine Einführung mit vielen Aufgaben und Beispielen, auch zum Selbststudium geeignet. Aus dem Inhalt: Grundlegende mathematische Notation Modelle und Grenzen der Berechenbarkeit Formale Sprachen: Endliche Automaten, kontextfreie Grammatiken, Pumping Lemmata und mehr Beweisverfahren für Korrektheit und Laufzeit von Algorithmen Paradigmen für den Algorithmenentwurf Amortisierte Analyse und untere Schranke für Laufzeiten NP-Vollständigkeit und Reduktion
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    Job gekündigt! Kann ich mich wehren?
    Job gekündigt! Kann ich mich wehren? ab 19 € als pdf eBook: Fristen & Formales Kündigungsgründe Kündigungsschutz Missbräuchliche Kündigung fristlose Entlassung Rechtsweg Download-Vorlagen. Aus dem Bereich: eBooks, Fachthemen & Wissenschaft, Recht,
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    Werkausgabe in 43 Bänden / Werkausgabe, Rostocker Ausgabe, Werke .3
    Als Das dritte Buch über Achim im September 1961 erschien, wurde es der Roman zum Mauerbau. Erzählt wird, wie der Versuch eines BRD-Reporters, die Biografie eines Radsport-Idols der DDR zu schreiben, an den deutsch-deutschen Unterschieden scheitert. Johnsons Buch traf den historischen Moment: Es macht den Grenzverlauf sichtbar und zeichnet ein präzises Bild beider Deutschlands bis in die tagespolitische Aktualität des Jahres 1960. Knapp 60 Jahre später ist der Roman nicht weniger aktuell, allerdings aus anderen Gründen: Er handelt von Kompromissen und Lebenslügen, von Ästhetik und Ideologie, vom Missbrauch des Sports und der Sprache für politische Zwecke. Nicht zuletzt ist nun erkennbar, dass Das dritte Buch über Achim auch eine Selbstverständigung des jungen Uwe Johnson ist über ein Schreiben unter den Bedingungen, von denen der Roman erzählt. Er ist ein formales Experiment, das die Leser in ein Gespräch ziehen soll über die Unmöglichkeit, ein Leben durch Erzählen zu erfassen.Das dritte Buch über Achim erscheint als Band 3 der Rostocker Ausgabe der Werke, Schriften und Briefe von Uwe Johnson.
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    Leben am Gartenteich
    Flora und Fauna am eigenen Gartenteich entdeckenMit dem Bau eines Gartenteichs - sei es Naturteich, formales Gewässer oder Miniteich - bieten Sie zahlreichen Tieren und Pflanzen einen Lebensraum. Dieser Ratgeber hilft bei Planung und Teichbau, gibt Hinweise zur Pflege und stellt die artenreiche Flora und Fauna vor, die im und am Gewässer ein Zuhause finden kann. Richtig angelegt bietet Ihr Gartenteich ein wunderschönes, spannendes und vielseitiges Biotop für jede Jahreszeit.Der Gartenteich - Leidenschaft und LebensraumDas Anlegen eines Teichs ist eine wunderbare Möglichkeit, um Tiere in den Garten zu locken und ihnen ein Paradies zum Leben zu schaffen. Dieses Buch bietet viele Inspirationen und praktisches Wissen zum Entdecken der Vielfalt am und im Gartenteich. Von Bauanleitungen über die Möglichkeiten der Tierbeobachtung bis zur Auswahl geeigneter Pflanzen - hier finden Sie alles, was Sie über Gartenteiche wissen müssen.- Mit dem Gartenteich einen Lebensraum für Pflanzen und Tiere schaffen- Leicht verständliche Schritt-für-Schritt-Anleitungen mit Fotos und Illustrationen zum Teichbau- Umfassendes Wissen über Teichpflanzen und Tiere in und an Gartenteichen- Kreative Ideen für verschiedene Teicharten - vom Naturteich bis zum kleinen Wannen- oder MiniteichViel Leben auf kleinem Raum: Kaum ein anderer Lebensraum beherbergt so viele Tiere und Pflanzen auf wenigen Quadratmetern wie der Gartenteich. Bauen Sie ein Paradies, das sich mit jeder Jahreszeit neu entdecken lässt.
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    Wissenschaftssprache
    Warum schreiben Wissenschaftler so kompliziert? Wieso verwandeln sich aufregende und befreiende Ideen in gelehrten Büchern so rasch in ein Dickicht aus beinahe undurchdringlichem, zähem Jargon? Und wie lässt sich das anders machen - klarer, griffiger, lesbarer?Wissenschaftliche Schreibführer gibt es genug - in mittlerweile kaum noch zu überblickender Zahl. Die meisten richten sich an Studienanfänger und verstehen sich explizit als Lehrbücher. Sie legen gewöhnlich großen Wert auf Formales (auf die korrekte Benutzung der wissenschaftlichen Hilfsmittel, korrektes Zitieren usw.) und bemühen sich, die wissenschaftlichen Konventionen der unterschiedlichen Fachdisziplinen möglichst genau abzubilden. Die Deformationen der Wissenschaftssprache und die einigermaßen bizarren Phänomene, die diese disziplinären Schreibregeln ebenfalls erzeugen, kommen in ihnen nicht vor. Valentin Groebner interessiert sich dagegen dafür, was die Wissenschaftler tatsächlich mit der Sprache anstellen. Wissenschaftliches Schreiben findet nun einmal nicht in den luftigen Räumen der Konzepte und Theorien statt, sondern buchstäblich unter Druck, zwischen administrativen Vorgaben, Aktualitätsbemühen und unausgesprochenen Spielregeln unter Kollegen - und heute, am Beginn des 21. Jahrhunderts, in einer digital verflüssigten Publikationslandschaft mit unklaren Haltbarkeitsdaten. Wissenschaftssprache ist deswegen kein Lehrbuch, sondern ein Essay in praktischer Absicht. Entstanden ist er aus langen Erfahrungen mit und in Schreibwerkstätten. Die »Gebrauchsanweisung« im Untertitel ist wörtlich gemeint. Um wissenschaftliches Schreiben in der Wirklichkeit geht es: um Reputationsgemeinschaften, disziplinäre Sprachregelungen und magische Anrufungen der Schutzpatrone ebenso wie um Theorieblasen, Fußnotenzäune und Begriffsdrachen, plus einer kleinen Checkliste in Sachen Lesbarkeit. Ein Versuch in akademischer Selbstaufklärung also: Für wie begriffsstutzig - oder gescheit - hält man die eigenen Leserinnen und Leser eigentlich?
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    Deep Learning mit R und Keras (eBook, ePUB)
    Einführung in die grundlegenden Konzepte von Machine Learning und Deep Learning Zahlreiche praktische Anwendungsbeispiele zum Lösen konkreter Aufgabenstellungen: Maschinelles Sehen, Sprachverarbeitung, Bildklassifizierung, Vorhersage von Zeitreihen, Stimmungsanalyse CNNs, Rekurrente neuronale Netze, generative Modelle wie Variational Autoencoder und Generative-Adversarial-Netze Dieses Buch ist eine praxisorientierte Einführung und erläutert die grundlegenden Konzepte sowie den konkreten Einsatz von Deep Learning. Der Autor verzichtet dabei weitgehend auf mathematische Formeln und legt stattdessen den Fokus auf das Vermitteln der praktischen Anwendung von Machine Learning und Deep Learning. Anhand zahlreicher Beispiele erfahren Sie alles, was Sie benötigen, um Deep Learning zum Lösen konkreter Aufgabenstellungen einzusetzen. Dafür verwendet der Autor die Programmiersprache R und die Deep-Learning-Bibliothek Keras, die das beliebteste und am besten geeignete Tool für den Einstieg in Deep Learning ist. Das Buch besteht aus zwei Teilen: Teil I ist eine allgemeine Einführung in das Deep Learning und erläutert die grundlegenden Zusammenhänge und Begriffe sowie alle erforderlichen Konzepte, die für den Einstieg in Deep Learning und Neuronale Netze wichtig sind. In Teil II erläutert der Autor ausführlich die praktischen Anwendungen des Deep Learnings beim maschinellen Sehen (Computer Vision) und bei der Verarbeitung natürlicher Sprache. Viele der hier vorgestellten Beispiele können Ihnen später als Vorlage zum Lösen von Problemen dienen, die Ihnen in der Praxis des Deep Learnings begegnen werden. Das Buch wendet sich an Leser, die bereits Programmiererfahrung mit R haben und die ins Machine Learning und Deep Learning einsteigen möchten. Für den Einsatz von Keras werden grundlegende R-Kenntnisse vorausgesetzt. 13 05 François Chollet ist bei Google tätig und befasst sich mit Deep Learning. Er ist der Entwickler der Deep-Learning-Bibliothek Keras und hat bedeutende Beiträge zum Machine-Learning-Framework TensorFlow geleistet. Er forscht auf dem Gebiet des Deep Learnings mit den Schwerpunkten maschinelles Sehen und der Anwendung des Machine Learnings auf formales Schließen. Seine Forschungsergebnisse wurden auf bedeutenden Veranstaltungen des Fachgebiets veröffentlicht, unter anderem auf der Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), der Conference on Neural Information Processing Systems (NIPS), der International Conference on Learning Representations (ICLR) und weiteren. J.J. Allaire ist der Gründer von RStudio und der Entwickler der R-Interfaces für TensorFlow und Keras.
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    Deep Learning mit R und Keras (eBook, PDF)
    Einführung in die grundlegenden Konzepte von Machine Learning und Deep Learning Zahlreiche praktische Anwendungsbeispiele zum Lösen konkreter Aufgabenstellungen: Maschinelles Sehen, Sprachverarbeitung, Bildklassifizierung, Vorhersage von Zeitreihen, Stimmungsanalyse CNNs, Rekurrente neuronale Netze, generative Modelle wie Variational Autoencoder und Generative-Adversarial-Netze Dieses Buch ist eine praxisorientierte Einführung und erläutert die grundlegenden Konzepte sowie den konkreten Einsatz von Deep Learning. Der Autor verzichtet dabei weitgehend auf mathematische Formeln und legt stattdessen den Fokus auf das Vermitteln der praktischen Anwendung von Machine Learning und Deep Learning. Anhand zahlreicher Beispiele erfahren Sie alles, was Sie benötigen, um Deep Learning zum Lösen konkreter Aufgabenstellungen einzusetzen. Dafür verwendet der Autor die Programmiersprache R und die Deep-Learning-Bibliothek Keras, die das beliebteste und am besten geeignete Tool für den Einstieg in Deep Learning ist. Das Buch besteht aus zwei Teilen: Teil I ist eine allgemeine Einführung in das Deep Learning und erläutert die grundlegenden Zusammenhänge und Begriffe sowie alle erforderlichen Konzepte, die für den Einstieg in Deep Learning und Neuronale Netze wichtig sind. In Teil II erläutert der Autor ausführlich die praktischen Anwendungen des Deep Learnings beim maschinellen Sehen (Computer Vision) und bei der Verarbeitung natürlicher Sprache. Viele der hier vorgestellten Beispiele können Ihnen später als Vorlage zum Lösen von Problemen dienen, die Ihnen in der Praxis des Deep Learnings begegnen werden. Das Buch wendet sich an Leser, die bereits Programmiererfahrung mit R haben und die ins Machine Learning und Deep Learning einsteigen möchten. Für den Einsatz von Keras werden grundlegende R-Kenntnisse vorausgesetzt. 13 05 François Chollet ist bei Google tätig und befasst sich mit Deep Learning. Er ist der Entwickler der Deep-Learning-Bibliothek Keras und hat bedeutende Beiträge zum Machine-Learning-Framework TensorFlow geleistet. Er forscht auf dem Gebiet des Deep Learnings mit den Schwerpunkten maschinelles Sehen und der Anwendung des Machine Learnings auf formales Schließen. Seine Forschungsergebnisse wurden auf bedeutenden Veranstaltungen des Fachgebiets veröffentlicht, unter anderem auf der Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), der Conference on Neural Information Processing Systems (NIPS), der International Conference on Learning Representations (ICLR) und weiteren. J.J. Allaire ist der Gründer von RStudio und der Entwickler der R-Interfaces für TensorFlow und Keras.
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