107 Results for : convolutional

  • Thumbnail
    Zafar, Iffat: Hands-on Convolutional Neural Networks with Tensorflow
    Erscheinungsdatum: 29.08.2018, Medium: Taschenbuch, Einband: Kartoniert / Broschiert, Titel: Hands-on Convolutional Neural Networks with Tensorflow, Autor: Zafar, Iffat // Tzanidou, Giounona // Burton, Richard, Verlag: Packt Publishing, Sprache: Englisch, Rubrik: Informatik // EDV, Sonstiges, Seiten: 272, Informationen: Paperback, Gewicht: 516 gr, Verkäufer: averdo
    • Shop: averdo
    • Price: 43.09 EUR excl. shipping
  • Thumbnail
    Mou, Lili: Tree-Based Convolutional Neural Networks
    Erscheinungsdatum: 09.10.2018, Medium: Taschenbuch, Einband: Kartoniert / Broschiert, Titel: Tree-Based Convolutional Neural Networks, Titelzusatz: Principles and Applications, Autor: Mou, Lili // Jin, Zhi, Verlag: Springer-Verlag GmbH // Springer Singapore, Sprache: Englisch, Schlagworte: Data Mining // EDV // Theorie // Software-Entw // Software Engineering // Intelligenz // Künstliche Intelligenz // KI // AI // Roboter // Robotik // Industrieroboter // Expertensystem // Wissensbasiertes System // Datenverarbeitung // Anwendungen // Betrieb // Verwaltung // Fuzzy Logik // Fuzzy Set // Neuronales Netz // Neuronaler Computer // Neurocomputer // Programmiersprachen // COMPUTERS // Intelligence // & Semantics // Wissensbasierte Systeme // Expertensysteme // Unternehmensanwendungen // Programmier // und Skriptsprachen // allgemein // Neuronale Netze und Fuzzysysteme, Rubrik: Anwendungs-Software, Seiten: 96, Abbildungen: Bibliographie, Reihe: SpringerBriefs in Computer Science, Informationen: Book, Gewicht: 187 gr, Verkäufer: averdo
    • Shop: averdo
    • Price: 55.09 EUR excl. shipping
  • Thumbnail
    Adler:Convolutional LSTM for Next Frame
    Erscheinungsdatum: 31.05.2017, Medium: Taschenbuch, Einband: Kartoniert / Broschiert, Titel: Convolutional LSTM for Next Frame Prediction, Autor: Adler, Thomas, Verlag: AV Akademikerverlag, Sprache: Englisch, Rubrik: Informatik, Seiten: 68, Informationen: Paperback, Gewicht: 120 gr, Verkäufer: averdo
    • Shop: averdo
    • Price: 23.69 EUR excl. shipping
  • Thumbnail
    Ezeofor:GUI for Simulating Convolutiona
    Erscheinungsdatum: 06.11.2016, Medium: Taschenbuch, Einband: Kartoniert / Broschiert, Titel: GUI for Simulating Convolutional Coding & Viterbi Decoding in MATLAB, Autor: Ezeofor, Chukwunazo Joseph, Verlag: LAP Lambert Academic Publishing, Sprache: Englisch, Rubrik: Elektronik // Elektrotechnik, Nachrichtentechnik, Seiten: 88, Informationen: Paperback, Gewicht: 147 gr, Verkäufer: averdo
    • Shop: averdo
    • Price: 44.09 EUR excl. shipping
  • Thumbnail
    Gondeck, M: Echtzeit-Objekterkennung mit Deep Learning. Impl
    Erscheinungsdatum: 02.03.2020, Medium: Taschenbuch, Einband: Kartoniert / Broschiert, Titel: Echtzeit-Objekterkennung mit Deep Learning. Implementierung eines Convolutional Neural Network basierten Detektors zur Qualitätskontrolle, Autor: Gondeck, Marie, Verlag: GRIN Verlag, Sprache: Deutsch, Rubrik: Wirtschaft // Sonstiges, Seiten: 76, Informationen: Paperback, Gewicht: 124 gr, Verkäufer: averdo
    • Shop: averdo
    • Price: 39.99 EUR excl. shipping
  • Thumbnail
    Lienen, C: Usage of FPGAs for the acceleration of Convolutio
    Erscheinungsdatum: 22.11.2018, Medium: Taschenbuch, Einband: Kartoniert / Broschiert, Titel: The usage of FPGAs for the acceleration of Convolutional Neuronal Nets (CNNs) with OpenCL. Two alternatives for implementation, Autor: Lienen, Christian, Verlag: GRIN Verlag, Sprache: Englisch, Rubrik: Technik // Sonstiges, Seiten: 24, Informationen: Paperback, Gewicht: 49 gr, Verkäufer: averdo
    • Shop: averdo
    • Price: 13.99 EUR excl. shipping
  • Thumbnail
    Lienen, C: Usage of FPGAs for the acceleration of Convolutio
    Erscheinungsdatum: 22.11.2018, Medium: Taschenbuch, Einband: Kartoniert / Broschiert, Titel: The usage of FPGAs for the acceleration of Convolutional Neuronal Nets (CNNs) with OpenCL. Two alternatives for implementation, Autor: Lienen, Christian, Verlag: GRIN Verlag, Sprache: Englisch, Rubrik: Technik // Sonstiges, Seiten: 24, Informationen: Paperback, Gewicht: 49 gr, Verkäufer: averdo
    • Shop: averdo
    • Price: 13.99 EUR excl. shipping
  • Thumbnail
    Tomatsopoulos:The Modified Feedback Dec
    Erscheinungsdatum: 07/2011, Medium: Taschenbuch, Einband: Kartoniert / Broschiert, Titel: The Modified Feedback Decoding Algorithm, Titelzusatz: Design and Implementation of Low-Power CMOS Analogue Convolutional Decoders, Autor: Tomatsopoulos, Billy, Verlag: LAP Lambert Acad. Publ., Sprache: Englisch, Rubrik: Elektronik // Elektrotechnik, Nachrichtentechnik, Seiten: 164, Informationen: Paperback, Gewicht: 261 gr, Verkäufer: averdo
    • Shop: averdo
    • Price: 58.39 EUR excl. shipping
  • Thumbnail
    Convolutional Neural Networks in Python: Introduction to Convolutional Neural Networks , Hörbuch, Digital, ungekürzt, 103min
    Deep learning has been a great part of various scientific fields and since this is my third book regarding this topic, you already know the great significance of deep learning in comparison to traditional methods. At this point, you are also familiar with types of neural networks and their wide range of applications including image and speech recognition, natural language processing, video game development, and others. This book is all about convolutional neural networks and how to use these neural networks in various tasks of automatic image and speech recognition in Python. You will also get a better insight into the architecture of convolutional layers as we are going deeper into this subject. Deep learning is pretty complex subject, but since you already have a fundamental knowledge of this topic, getting to know convolutional neural networks better is the next logical step. What you will learn in Convolutional Neural Networks in Python: Architecture of convolutional neural networks Solving computer vision tasks using convolutional neural networks Python and computer vision Automatic image and speech recognition Theano and TensorFlow image recognition How to use MNIST vision dataset What are commonly used convolutional filters Get this book today and learn more about convolutional neural networks in Python! ungekürzt. Language: English. Narrator: William Bahl. Audio sample: https://samples.audible.de/bk/acx0/096461/bk_acx0_096461_sample.mp3. Digital audiobook in aax.
    • Shop: Audible
    • Price: 9.95 EUR excl. shipping
  • Thumbnail
    MAX78000FTHR - Entwicklungsboard für MAX78000, KI, Neuronale Netze
    Das MAX78000 Feather Board ist eine schnelle Entwicklungsplattform, die es Ingenieuren ermöglicht, extrem stromsparende Lösungen für künstliche Intelligenz (KI) mit dem MAX78000 Arm® Cortex® M4F-Prozessor und einem integrierten Convolutional Neural Network-Beschleuniger (CNN) schnell zu implementieren. Das Board enthält außerdem den MAX20303 PMIC für das Batterie- und Energiemanagement.Der Formfaktor ist 0,9 inch x 2,6 inch, der mit Adafruit Feather Wing Peripherie-Erweiterungsboards kompatibel ist. Das Board enthält eine Vielzahl von Peripheriegeräten wie einen CMOS-VGA-Bildsensor, ein digitales Mikrofon, einen Low-Power-Stereo-Audio-CODEC, 1 MB QSPI-SRAM, einen Micro-SD-Kartenanschluss, eine RGB-Anzeige-LED und einen Druckknopf. Der MAX78000FTHR bietet eine energieoptimierte, flexible Plattform für schnelle Proof-of-Concepts und frühe Softwareentwicklung, um die Markteinführung zu beschleunigen.MAX78000 Microcontroller Dual Core: ARM Cortex-M4 Mikrocontroller @100 MHz mit FPU und RISC-V Coprocessor@ 60MHz 512 KB Flash 128 KB SRAM 16 KB Cache Convolutional Neural Network Accelerator 12-Bit parallele Kamera-Schnittstelle MAX20303 Power-Management Stromversorgung über USB On-Board DAPLink Debug and Programming Breadboard kompatible Micro USB Anschluss Micro SD-Karten AnschlussPeripherie RGB Indicator LED Benutzer Pushbutton CMOS VGA Bildsensor Low-Power Stereo Audio CODEC Digitalmikrophon SWD Debugger Virtual UART Console 10-Pin Cortex Debug Header for RISC-V CoprocessorBesonderheiten Audio Processing: Multi-Keyword Recognition, Sound Classification, Noise Cancellation Facial Recognition / Gesichtserkennung Object Detection and Classification / Objekterkennung und Bewertung Time-Series Data Processing: Heart Rate/Health Signal Analysis, Multi-Sensor Analysis, Predictive MaintenanceLieferumfang MAX78000FTHR Development Board USB-A aufmicro USB-B Kabel 2x StiftleisteHinweisDer verbaute MAX78000EXG+ ist auch einzeln erhältlich, siehe Zubehör.Starting Guidehttps://github.com/MaximIntegratedAI/MaximAI_Documentation/tree/master/MAX78000_Feather
    • Shop: reichelt elektronik
    • Price: 36.65 EUR excl. shipping

Similar searches: