67 Results for : spacy

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    Natural Language Processing with Python and spaCy ab 39.99 € als Taschenbuch: A Practical Introduction. Aus dem Bereich: Bücher, Ratgeber, Computer & Internet,
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    Natural Language Processing with Python and spaCy ab 35.99 € als epub eBook: A Practical Introduction. Aus dem Bereich: eBooks, Sachthemen & Ratgeber, Computer & Internet,
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    Hama Memo-Album "Spacy"Die klassische Buchoptik verleiht dem Album einen eleganten, zeitlosen Touch. Für den ersten Eindruck gibt es eine im Albumcover integrierte Einstecktasche mit Platz für ein Foto - zur individuellen Gestaltung oder zur thematischen Zuordnung.Eigenschaften:Memo-Einsteckalbum mit BeschriftungsfeldEinband: Laminierter KunstdruckBildformat / Maximale Fotoanzahl: 10 x 15 cm / 200Albumformat: 20,5 x 22 cmAusstanzung (Bildgröße sichtbar): 7 x 7 cmAusstanzung (Bildgröße Tasche): 9,5 x 9,5 cmMit einem Memo-Album archivieren Sie Ihre Fotos übersichtlich und schnell und haben Platz für kurze AnekdotenPro Bild steht ein liniertes Beschriftungsfeld am Innenrand zur Verfügung, so dass wichtige Daten und Anekdoten zum Foto eingetragen werden könnenDas Memofeld sorgt für einen noch schnelleren Überblick in Ihrer Fotoarchivierung, indem es mit wichtigen Fakten und Daten befüllt wirdGestalten Sie diese Zeilen individuell mit netten Sprüchen oder kleinen GeschichtenBilder einfach seitlich in die Einstecktaschen schiebenJe Foto eine Folie: bester Schutz vor Verschmutzungen, Fingerabdrücken und KnickenHinweis: Dieser Artikel kann nur an eine deutsche Lieferadresse ausgeliefert werden.
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    Hama Memo-Album "Spacy"Die klassische Buchoptik verleiht dem Album einen eleganten, zeitlosen Touch. Für den ersten Eindruck gibt es eine im Albumcover integrierte Einstecktasche mit Platz für ein Foto - zur individuellen Gestaltung oder zur thematischen Zuordnung.Eigenschaften:Memo-Einsteckalbum mit BeschriftungsfeldEinband: Laminierter KunstdruckBildformat / Maximale Fotoanzahl: 10 x 15 cm / 200Albumformat: 21,5 x 22,5 cmAusstanzung (Bildgröße sichtbar): 7 x 7 cmAusstanzung (Bildgröße Tasche): 9,5 x 9,5 cmMit einem Memo-Album archivieren Sie Ihre Fotos übersichtlich und schnell und haben Platz für kurze AnekdotenPro Bild steht ein liniertes Beschriftungsfeld am Innenrand zur Verfügung, so dass wichtige Daten und Anekdoten zum Foto eingetragen werden könnenDas Memofeld sorgt für einen noch schnelleren Überblick in Ihrer Fotoarchivierung, indem es mit wichtigen Fakten und Daten befüllt wirdGestalten Sie diese Zeilen individuell mit netten Sprüchen oder kleinen GeschichtenBilder einfach seitlich in die Einstecktaschen schiebenJe Foto eine Folie: bester Schutz vor Verschmutzungen, Fingerabdrücken und KnickenHinweis: Dieser Artikel kann nur an eine deutsche Lieferadresse ausgeliefert werden.
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    GIbt es Außerirdische? Und was passiert, wenn sie einen beuschen? - Spannender Roman für Science-Fiction-Fans.Lucias Eltern sind seit einem Flugzeugabsturz über Australien verschollen. Ihre Großeltern versuchen so gut es geht, ihr darüber hinweg zu helfen, und dank der vielen Tiere auf dem Hof und des Planetariums, das der Großvater in der Scheune hat, gelingt dies auch ganz gut. Da taucht eines Nachts ein geheimnisvoller Fremdling auf - scheinbar in Lucias Alter und dennoch ziemlich anders, außerirdisch anders. Er fällt auf, nicht nur durch seine Sonnenbrille, sondern auch durch seine Neugierde. Er weiß von Dingen, die nicht von dieser Welt sind. Weiß er auch etwas über Lucias Eltern?Dirk Walbrecker, geb. 1944, lebt zusammen mit seiner Familie in München. Er studierte Germanistik und Theaterwissenschaften. 1975 begann er zudem mit dem Studium von Pädagogik und Psychologie. Anschließend arbeitete er fünf Jahre lang als Lehrer. Seit 1983 ist er freiberuflicher Autor. Neben Drehbüchern und Hörspielen entstanden vor allem zahlreiche Bilderbücher, Kinder- und Jugendromane, die bisher in 15 Sprachen übersetzt wurden. Mehrere Bücher wurden im In- und Ausland mit Preisen ausgezeichnet.
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    Präsident Barack Obama ist tot, durch eine Bombe in Berlin in Stücke gerissen. Kaum ist George T. Gilles als Nachfolger ins Amt eingeführt, überschlagen sich die Ereignisse. Zunächst landet der abgetrennte Kopf eines im Irak entführten Zivilisten im Weißen Haus. Dann bricht nach einem Anschlag in New York Panik aus und die vier noch lebenden Ex-Präsidenten geraten ins Visier eines unbekannten Gegners. Zu spät erkennt die neue Administration, was eigentlich vor sich geht. Einem seltsamen Erpresserschreiben, welches die Räumung sämtlicher US-Militärbasen in Übersee zur Forderung hat, will Washington zunächst keinen Glauben schenken. Erst als Mark Spacy, Operationsleiter der regierungsnahen und ultrageheimen National Underwater & Space Agency, auf einen Zusammenhang zwischen den Anschlägen und den rätselhaften Toden einiger NASA-Top-Astronauten hinweist, gibt der Präsident sein Einverständnis für ein waghalsiges Geheimkommando. In einem verwirrenden Katz-und-Maus-Spiel zu Wasser, zu Lande und in der Luft beginnt eine mörderische Treibjagd auf die Hintermänner einer komplexen Verschwörung, die bis in höchste Regierungskreise hinauf reicht. Der in die Enge getriebene Präsident sieht sich gezwungen DEFCON ONE zu befehligen, die maximale Einsatzbereitschaft der Streitkräfte... "Defcon One - Angriff auf Amerika" erreicht mit seiner kompletten Untermalung durch Musik und Effekte sowie des Changierens des Sprechers in mehr als fünfzig Rollen nahezu Hörspielcharakter. deutsch. Christoph Nolte. https://samples.audible.de/bk/acti/000002/bk_acti_000002_sample.mp3.
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    Natural Language Processing and Computational Linguistics ab 31.49 € als epub eBook: A practical guide to text analysis with Python Gensim spaCy and Keras. Aus dem Bereich: eBooks, Belletristik, Erzählungen,
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    The professional programmer's Deitel® guide to Python® with introductory artificial intelligence case studies Written for programmers with a background in another high-level language, Python for Programmers uses hands-on instruction to teach today's most compelling, leading-edge computing technologies and programming in Python-one of the world's most popular and fastest-growing languages. Please read the Table of Contents diagram inside the front cover and the Preface for more details. In the context of 500+, real-world examples ranging from individual snippets to 40 large scripts and full implementation case studies, you'll use the interactive IPython interpreter with code in Jupyter Notebooks to quickly master the latest Python coding idioms. After covering Python Chapters 1-5 and a few key parts of Chapters 6-7, you'll be able to handle significant portions of the hands-on introductory AI case studies in Chapters 11-16, which are loaded with cool, powerful, contemporary examples. These include natural language processing, data mining Twitter® for sentiment analysis, cognitive computing with IBM® Watson(TM), supervised machine learning with classification and regression, unsupervised machine learning with clustering, computer vision through deep learning and convolutional neural networks, deep learning with recurrent neural networks, big data with Hadoop®, Spark(TM) and NoSQL databases, the Internet of Things and more. You'll also work directly or indirectly with cloud-based services, including Twitter, Google Translate(TM), IBM Watson, Microsoft® Azure®, OpenMapQuest, PubNub and more. Features 500+ hands-on, real-world, live-code examples from snippets to case studies IPython + code in Jupyter® Notebooks Library-focused: Uses Python Standard Library and data science libraries to accomplish significant tasks with minimal code Rich Python coverage: Control statements, functions, strings, files, JSON serialization, CSV, exceptions Procedural, functional-style and object-oriented programming Collections: Lists, tuples, dictionaries, sets, NumPy arrays, pandas Series & DataFrames Static, dynamic and interactive visualizations Data experiences with real-world datasets and data sources Intro to Data Science sections: AI, basic stats, simulation, animation, random variables, data wrangling, regression AI, big data and cloud data science case studies: NLP, data mining Twitter®, IBM® Watson(TM), machine learning, deep learning, computer vision, Hadoop®, Spark(TM), NoSQL, IoT Open-source libraries: NumPy, pandas, Matplotlib, Seaborn, Folium, SciPy, NLTK, TextBlob, spaCy, Textatistic, Tweepy, scikit-learn®, Keras and more Register your product for convenient access to downloads, updates, and/or corrections as they become available. See inside book for more information.
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    Utilize web scraping at scale to quickly get unlimited amounts of free data available on the web into a structured format. This book teaches you to use Python scripts to crawl through websites at scale and scrape data from HTML and JavaScript-enabled pages and convert it into structured data formats such as CSV, Excel, JSON, or load it into a SQL database of your choice. This book goes beyond the basics of web scraping and covers advanced topics such as natural language processing (NLP) and text analytics to extract names of people, places, email addresses, contact details, etc., from a page at production scale using distributed big data techniques on an Amazon Web Services (AWS)-based cloud infrastructure. It book covers developing a robust data processing and ingestion pipeline on the Common Crawl corpus, containing petabytes of data publicly available and a web crawl data set available on AWS's registry of open data.Getting Structured Data from the Internet also includes a step-by-step tutorial on deploying your own crawlers using a production web scraping framework (such as Scrapy) and dealing with real-world issues (such as breaking Captcha, proxy IP rotation, and more). Code used in the book is provided to help you understand the concepts in practice and write your own web crawler to power your business ideas.What You Will LearnUnderstand web scraping, its applications/uses, and how to avoid web scraping by hitting publicly available rest API endpoints to directly get dataDevelop a web scraper and crawler from scratch using lxml and BeautifulSoup library, and learn about scraping from JavaScript-enabled pages using SeleniumUse AWS-based cloud computing with EC2, S3, Athena, SQS, and SNS to analyze, extract, and store useful insights from crawled pagesUse SQL language on PostgreSQL running on Amazon Relational Database Service (RDS) and SQLite using SQLalchemyReview sci-kit learn, Gensim, and spaCy to perform NLP tasks on scraped web pages such as name entity recognition, topic clustering (Kmeans, Agglomerative Clustering), topic modeling (LDA, NMF, LSI), topic classification (naive Bayes, Gradient Boosting Classifier) and text similarity (cosine distance-based nearest neighbors)Handle web archival file formats and explore Common Crawl open data on AWSIllustrate practical applications for web crawl data by building a similar website tool and a technology profiler similar to builtwith.comWrite scripts to create a backlinks database on a web scale similar to Ahrefs.com, Moz.com, Majestic.com, etc., for search engine optimization (SEO), competitor research, and determining website domain authority and rankingUse web crawl data to build a news sentiment analysis system or alternative financial analysis covering stock market trading signalsWrite a production-ready crawler in Python using Scrapy framework and deal with practical workarounds for Captchas, IP rotation, and moreWho This Book Is ForPrimary audience: data analysts and scientists with little to no exposure to real-world data processing challenges, secondary: experienced software developers doing web-heavy data processing who need a primer, tertiary: business owners and startup founders who need to know more about implementation to better direct their technical team
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    Spacy and Santa Save Christmas: ab 8.99 €
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