95 Results for : zeitreihenanalyse

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    Grundlagen der Statistik ab 37.99 € als Taschenbuch: Datenerfassung und -darstellung Maßzahlen Indexzahlen Zeitreihenanalyse. 8. akt. Aufl. 2010. Aus dem Bereich: Bücher, Wissenschaft, Mathematik,
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    Spektralanalyse ökonomischer Zeitreihen ab 33.26 € als pdf eBook: Einführung in Theorie und Praxis moderner Zeitreihenanalyse. Aus dem Bereich: eBooks, Wirtschaft,
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    Grundlagen und Entwicklungsansätze denaturierter Hochmoore ab 49 € als Taschenbuch: GIS-gestützte Zeitreihenanalyse eines renaturierenden Hochmoores im Nationalpark Harz. Aus dem Bereich: Bücher, Wissenschaft, Biologie,
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    Markenwirkung von Sponsoring ab 84.99 € als Taschenbuch: Eine Zeitreihenanalyse am Beispiel des Formel 1-Engagements eines Automobilherstellers. Auflage 2006. Aus dem Bereich: Bücher, Wissenschaft, Wirtschaftswissenschaft,
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    Grundlagen der Statistik ab 54.99 € als Taschenbuch: Datenerfassung und -aufbereitung Darstellung des statistischen Materials Statistische Maßzahlen Verhältnis- und Indexzahlen Zeitreihenanalyse. 2. Aufl. 1997. Aus dem Bereich: Bücher, Wissenschaft, Mathematik,
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    Theorie und Empirie flexibler Wechselkurse ab 54.99 € als Taschenbuch: Eine ökonometrische Untersuchung mit Methoden der Kointegration und der multivariaten Zeitreihenanalyse. Aus dem Bereich: Bücher, Wissenschaft, Wirtschaftswissenschaft,
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    Markenwirkung von Sponsoring ab 60.23 € als pdf eBook: Eine Zeitreihenanalyse am Beispiel des Formel 1-Engagements eines Automobilherstellers. Aus dem Bereich: eBooks, Wirtschaft,
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    Theorie und Empirie flexibler Wechselkurse ab 38.66 € als pdf eBook: Eine ökonometrische Untersuchung mit Methoden der Kointegration und der multivariaten Zeitreihenanalyse. Aus dem Bereich: eBooks, Wirtschaft,
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    Grundlagen der Statistik ab 59.99 € als Taschenbuch: Datenerfassung und -aufbereitung Darstellung des statistischen Materials Statistische Maßzahlen Verhältnis- und Indexzahlen Zeitreihenanalyse. Softcover reprint of the original 1st ed. 1991. Aus dem Bereich: Bücher, Wissenschaft, Mathematik,
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    - Grundlagen und Beispiele - Daten visualisieren und analysieren - Lernergebnisse bewerten und übertragen - Mit vielen Beispielen in R zum Download unter plus.hanser-fachbuch.de - Ihr exklusiver Vorteil: E-Book inside beim Kauf des gedruckten Buches Wie bringt man Computern das Lernen aus Daten bei? Diese praxisorientierte Einführung vermittelt anhand zahlreicher Beispiele die Grundlagen des maschinellen Lernens mit R, H2O und Keras. Sie werden in die Lage versetzt, den jeweils zielführenden Ansatz auszuwählen und auf eigene Fragestellungen wie Bild-Klassifizierung oder Vorhersagen anzuwenden. Da fehlerhafte Daten den Lernerfolg gefährden können, wird der Datenvorbereitung und -analyse besondere Aufmerksamkeit gewidmet. R stellt hierfür hochentwickelte und wissenschaftlich fundierte Analyse-Bibliotheken zur Verfügung, deren Funktionsweise und Anwendung gezeigt werden. Sie erfahren, für welche Anwendungsfälle statistische Verfahren wie Regression, Klassifikation, Faktoren-, Cluster- und Zeitreihenanalyse ausreichen und wann Sie besser mit neuronalen Netzen wie z. B. CNNs oder RNNs arbeiten sollten. Hier kommen das Framework H20 sowie Keras zum Einsatz. Anhand von Beispielen wird gezeigt, wie Sie Stolpersteine beim Lernvorgang analysieren oder von vornherein vermeiden können. Darüber hinaus erfahren Sie, unter welchen Umständen Sie die Ergebnisse des maschinellen Lernens weiterverwenden können und wie Sie dabei vorgehen.
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